Excel 操作篇：应用 RFM 模型客户服务分群，提效客户服务体验管理

有资料研究所列明：对 RFM 框架各变量的衡量方差关键问题，Hughes Arthur 相信 RFM 在量化一个关键问题上的方差是赞同的，因而并能够给予不尽相同的界定。来龙去脉在本次示范数个数不无关 RFM 加权数个数。

另外，StoneCompany;Bob 通过对信用卡案例的正确性研究，相信了愈来愈能适可不产业属性的数个数手段。相信各个衡量的方差并不相同，在研究里见到可不该给予魏茨县最较高，近度；大，额度最偏高的乘积加权适度客户服务分集合的准确性。

RFM 方差：WR>=2,WF=3,WM=1。

如果均所需运必均需 RFM 加权数个数，均所需与专家和趣味管理文书工作人员共同进；大时商定，因为方差的乘积则会直接影响客户服务分集合的平庸。

必均需 4：

依据 RFM 接球进；大时衡量商业价个数一般而言界定，来龙去脉本次界定以均个数作为基准个数。

商业价个数一般而言界定均所需必均需到 Excel 的 IF 椿数，RFM 商业价个数一般而言界定接续必均需下列小数：

通过商业价个数一般而言界定，可以究竟客户服务对可不的个数，如 115008 RFM 对可不的商业价个数一般而言E-为“偏高偏高偏高”。

必均需 5：

再一通过折衷”客户服务分集合估价所列“，对 RFM 商业价个数一般而言进；大时事与愿违分集合。

RFM 客户服务分集合折衷必均需下列小数：

=VLOOKUP(I2CompanyJ2CompanyK2,$N$2:$O$9,2,FALSE) 三和。

从下面可以看出，商业价个数一般而言E-”偏高偏高偏高“对可不的分集合为「8 一般应允客户服务」、E-”偏高偏高较高“对可不的分集合为「4 举足轻重应允客户服务」。

到这里，客户服务分集合的文书工作算整体完成了。但是基于客户服务分集合，找寻当前大企业的客户服务本体原产现况以及该如何可不对，才是我们均所需关注的重点项目。

来龙去脉对该零售团购新公司当前的客户服务本体原产进；大时计数和百分比数个数，认识到客户服务的原产状况。

必均需 COUNTIF 椿数进；大时转换，小数如下。

=COUNTIF（A:A,“1举足轻重商业价个数客户服务”）三和。

从原产状况可以看出，该零售新公司「举足轻重商业价个数的客户服务集合」分之二比近30%，整体算里等水平，仍均所需进一步通过趣味增加效率，通过“供给创造效益”深挖较高净个数客户服务的不尽相同效益，可以提较高该比例。

另外，「一般依然客户服务」集合体分之二比较高达 18% ，均所需无视紧急联合；大动，这各种类型客户服务在此之前还能够量减缓，均所需好好把握，要不这部分客户服务量减缓将则会带来麻烦。

原产状况如下面请注意：

趣味管理文书工作对于不尽相同的客户服务集合体，可以椿照下所列的客户服务区别于和联合；大动方式而进；大时趣味增加效率文书工作。

比如，针对「一般依然客户服务」就可以椿联合；大动方式而，来进；大时一些票价吸引客户服务再度购物。

RFM 框架的核心观念是要在无论如何的衡量和合理的高分手段下，可不对不尽相同下一阶段的趣味管理文书工作远距离，动态变愈来愈客户服务趣味管理文书工作计划。

大企业要想心理健康高效率的蓬勃发展，均所需依赖客户服务的长期、有价的支持。

对于客户服务趣味管理文书工作来说，客户服务分集合是我们开展文书工作的第一步，只有对客户服务的就其属性进；大时视作，趣味管理文书工作和降低文书工作才能有矢放地。

还有，建立心理健康的客户服务本体，准备客户服务分集合界定，趣味主管均所需时刻洞察客户服务迁离的动态波动假象的原因。

在深知举足轻重的客户服务量减缓时，客户服务趣味的着力点，可不在有限的资源的状况下，相信最适的计划，积聚第二大能量针对关键性客集合共享最“恰当”的趣味。

捕捉到 R、F 的波动，可以推测客户服务购物的异动现况，根据客户服务量减缓的可能性，列出客户服务，再从 M（购物总金额）的并不一定来研究，把重点项目放在重大贡献度较高且量减缓机则会也较高的客户服务上，重点项目拜访或联系，以最合理的手段深知愈来愈多的商机。

在比较稳定期，可不从里、偏高净个数客户服务集合体切入，将他们培从新进忠诚客户服务，增加效率客户服务本体，分散风险，增大大企业外城。

要究竟力往处使是并不举足轻重的，大企业在激烈的商业现况里，必胜经常就在一念之间。

这里有一个均所需特别注意的点，凡事均所需触达客户服务的交互，都均所需管控好“度”，没法无节制的对客户服务进；大时睡觉，可不该设计一个客户服务接触基频法则，确保把睡觉管控在一个合理的阈个数。

那么，如果你们新公司还没开始进；大时客户服务分集合，现在开始动手吧！相信则会对你的客户服务趣味管理文书工作文书工作有较大的助益。

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