颜宁回应研究方向正被AI取代：AI基于其科研数据进行预报

干不快屈曲不似联（excitation-contraction（E-C）coupling）全过程中的的最举足轻重胺基酸。神经系统细胞核在不快频谱起着下都引致膜阈值的改变，Cav1.1在感受膜阈值改变后与肌疏松网膜上的RyR1胺基酸发生相互起着，引致RyR1将肌疏松网中的的一氧化氮短时间内大量获释到肌细胞核疏松中的，进而引起神经系统屈曲。

据北京大学新闻报导网站此前通告，2015年12月22日，颜宁在担任北京大学任教之前，其科学分别独立在《纯净》（Nature）杂志刊发二本书《阈值除此以外一氧化氮闸口复合物Cav1.1的可视化构件》（Structure of the voltage-gated calcium channel Cav1.1 complex）的科学研究学术著作，首次报导了原核生物体阈值除此以外一氧化氮闸口的4.2埃像素的冷冻电镜面构件，为了解其功用提供了举足轻重的线索。

值得一提的是，虽然挖掘出钙（钠）钾离子原核共同点胺基酸晶体构件，但它们的闸口亚基是由四条相同的肽链一组的共同点酪氨酸，并且没辅助性亚基。因此为了更好地了解原核阈值除此以外一氧化氮闸口的构件与功用，诸多工程电子技术指导实习仍然致力于解原核一氧化氮或钠钾离子的构件，但由于电子技术指标，此前只有较差分辨（~20埃）的电镜面构件。

已确定颜宁2015年刊发的学术著作，其现在解了躯干不快屈曲自营上的膜胺基酸，还包括阈值除此以外钠钾离子（菌株共同点胺基酸NavRh）、阈值除此以外一氧化氮闸口、以及小得多的一氧化氮闸口RyR1的构件，从而为了解这一必需生理全过程的底物机理坚实举足轻重根基。

据北京大学新闻报导网站，2016年9月1日，颜宁科学分别独立又刊发《阈值除此以外一氧化氮Cav1.1闸口3.6埃像素构件》（Structure of the voltage-gated calcium channel Cav1.1 at 3.6 angstrom resolution）的科学研究德明（Research Article），报导了首个原核阈值除此以外一氧化氮闸口的多达离子像素可视化构件。

该科学研究报导的3.6埃电镜面构件相比前述的4.2埃尽管在数字上看似进步很小，却有着疏松的飞越。在该构件中的，大部分多肽的侧链能够被明晰分辨，从而可以据此搭建显现出准确和明晰的构件假设。最初构件探究了大量新信息，更换了工程电子技术指导实习对阈值除此以外一氧化氮闸口的接触，

根据颜宁2016年刊发的学术著作，颜宁科学分别独立现在急于解了躯干不快-屈曲不似联自营上的两个最举足轻重膜胺基酸Cav1.1以及RyR1的构件，从而为了解这一必需生理全过程的底物机理坚实举足轻重的构件根基。也可以说，颜宁的工程电子技术成果为了解除此以外的不具举足轻重生理和生理功用的阈值除此以外一氧化氮和钠钾离子的实习机理发扬光大了根基。

实际上，构件遗传学工程电子技术指导实习的阶段性并不是将一个有一个胺基酸构件观察显现出来，而是寻显现出法则运用多肽序列直接得出胺基酸空间构象，而以AlphaFold2为值得一提的是的AI电子技术恰巧是与前述两种试验性伎俩合为一体。

颜宁声称，构件遗传学不仅仅是看着拉链（Fold），更要了解胺基酸疏松的动态改变，要了解与其他生物体核酸或者缓冲核酸的相互起着，要了解在细胞核原位那时候的状态，这些都是AI目前已为无济于事的领域，因为已为没有限的目录去基础训练它。举个例子，其他的团队Cav2.2的构件月份刊发午了，已为未放在目录那时候被AlphaFold用来基础训练，所以它得出的假设就与试验性构件严重应为。

一位生物体医药社会大众曾向应用程序新闻报导声称，以AlphaFold2为值得一提的是的的AI胺基酸构件得出迭代，还不自已取代构件遗传学的灌试验性。AI电子技术的确得出来几乎所有Uniprot（胺基酸疏松序列与功用信息目录）中的的序列的构件，但这些得出假设的疏松量仍良莠不齐。

灌试验性指的是在试验性室那时候运用于底物、细胞核、神经生物学试验性原理进行时科学研究，也就是传统文化的药剂共同开发试验性室；而腊试验性则是通过计算机模拟及生物体信息学原理来进行时科学研究，也就是AI互联网服务来作的事情。

另一位生物体医药社会大众也向应用程序新闻报导声称，AI只能是补充伎俩，可以减少已确定构件全过程中的的很多麻烦，但最终仍脱离不开工程电子技术人员的试验性验证。“即使你基于举例来说假设，得出的准确率达100%，也不能在不进行时灌试验性的前提已确定该构件的准确性。”

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